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分割テストがよい事のあまりなぜである場合もあるか

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一般にテストする分割されたテストは、実際にビジネスのためのより有効な販売ルートであるためにウェブサイトの最適化で非常に有用である場合もある。 テストの目的はより高い換算値を作り出すことであるがターム換算値はここに緩く使用される。 例えば、ユーザーがプロダクトを買うか、関係団体リンクをつけるか、またはメーリングリストに選択するかどうか測定できる。 分割されたテストはできるそれは誤った解釈結果であるしかし堅い測定を作り出す他のどのツールのように余りに強力濫用されるにはである場合もあり。

何を分割の目的はテストしているか。

ゴルフの試合を、何改良する方法のebookをなら訪問者の興味を従事させる最もよい見出し販売すればか。 あるそれは「完成する振動をか」。 または「より低いハンディキャップか」。 diehardのゴルファーでも、答えを知ると考えることの間違えてはいけない。 多分それを間違った得る。 見出しの異なったバージョンをテストする必要があり、サイトの訪問者が答えを言うことを許可する。 Iつは一度…」ほしいか誰が「始めた見出しを書いた。 私は他の多くの販売のページの同じようで長い見出しを見た。 私の理論的根拠は見出しのその様式が他の販売のページで動作したら、私の物で動作するべきであることだった。 幸いにも私は見つけた何を私の制御見出しに対して不完全に行ったことだったかそれをテストすることにし! テストによる私のサイトの訪問者の話を聞くことによって、私は…」か誰「私好まなかったことが調べた 見出し全然。

どのようにテスト作業を分割するか。

ここに、残りの半分は見る別のものを分割テストの(テストする別名A/B)作業、サイトの訪問者の半分がサイト(aバージョン)の1つのバージョンをどのように見るかである(bバージョン)。 2つのバージョンの換算値を監視する。 最も高い換算値があるバージョンは前に進むことを使用するものである。 それは頻繁に換算値がバージョンからバージョンに非常に変更しないまで反復的なプロセス、変更をテストし続けるである。 サイトの見出しをテストするにだけ限定されない。 顧客の変換の戦略的な役割を果すサイトの他の顕著なコンポーネントをテストできる。 例えば、あなたがテストすることを考慮することができるあるウェブサイトのコンポーネントはここにある: 着陸のページの主要な画像、呼び出し側アクション、および昇進のコピー。

それが有用でない時そうか。

分割されたテストはサイトの1つ以上のコンポーネントを一度に変更すれば特に有用でない。 bの主要な画像が変更し、コピーし、見出しをよりよく行えば、それは何を告げるか。 画像はまたは見出しよりよく行ったことか。 本当に前に進むサイトのbのコピーを使用できる最もよい組合せが画像のbバージョンおよび見出しのaバージョン何か。 確認する唯一の方法は各変更をそれぞれテストすることである。 サイトのコンポーネントの複数のバージョンをテストしたいと思えば多変数のテストをサポートするツールを使用して探索するべきである。 ちょうど鳴るか何のように多変数それを、倍数の変更を一度にテストする方法テストする。

テスターが落ちる別のトラップは結果にマイナーな相違にたくさんの重大さを置いている。 _持50訪問者にサイトおよび3のそれら改宗者aコピーおよび4のそれら改宗者bコピー、あその正当化十分決定bコピーあよバージョン行順方向か。 実際に。 低いトラフィックのサイトがあれば、忍耐強いために最もよく、より多くのトラフィックを待っているか、またはより多くのトラフィックを得るためにサイトの促進に努力を入れた従って重要なテストをより統計的に有する。 サイトの訪問者の完全な気まぐれの結果であることができるものが利用することを試みるサイトを一日一日と変更し続けてはいけない。

心を開いた保ちなさい

分割されたテストは有用であるしかし換算値の変動は分割されたテストとは全く関係ないかもしれ、間違った結論を出さないように気を付けるなる。 例えば私は私の見出しのための分割されたテストを長い期間ランしていた。 私は記事のディレクトリに私のテストの間に週に離れて間隔をあけられた2つの記事を入れた。 最初の記事に第2より高い換算値があった。 考えられる原因は私の第2記事が第1として私の望ましい聴衆にまた目標とされなかったことである。 簡単に言えば、私の第2記事を興味を起こさせることを見つけた興味がなかったクリックし、人々は私のサイトが提供していたものをに私のサイトに。 これの真っ只中に私の見出しを変更したら私は間違った結論を出すかもしれない。 私の第2記事のためのトピックの私の選択に見出しのどちらかが私テストしていた大いにより大きい影響があった。

分割されたテストは強力なツールであるが、それによってが結果であるすべての測定のツールのように文脈に運ばれる必要がありなさいそうすれば前に進む賢い決定をすることができる。

著者について

Kathyアリスは20年間技術工業にあった。 彼女はビジネス所有者を助け、マーケティング担当者は技術的なギャップを繋ぐ。 彼女は革新的な解決を見つけ、オンラインビジネス所有者と共有することを愛する。


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